Карта мышц человека: Строение мышц человека — схема, фото

Магнитные импульсы помогли создать карты активности мышц для диагностики двигательных нарушений

Российским ученым с помощью магнитной стимуляции головного мозга удалось точно отследить межмышечные взаимодействия карт разных мышц руки. В перспективе это позволит отслеживать изменения в головном мозге у пациентов с двигательными нарушениями. Исследование опубликовано в журнале Human brain mapping. Работа поддержана Президентской программой Российского научного фонда (РНФ).

Сегодня магнитную стимуляцию головного мозга активно используют в психиатрии и неврологии для лечения депрессии, болевых синдромов и других недугов. Но метод до сих пор не так широко применяют для оценки двигательной коры мозга и нарушений опорно-двигательного аппарата при разных заболеваниях, в ходе тренировок или реабилитации.

Российские ученые посмотрели, насколько надежные данные дает создание при помощи этого метода карт мышечной активности. Исследователям удалось точно отследить межмышечные взаимодействия карт разных мышц руки. В перспективе это позволит отслеживать изменения в головном мозге у пациентов с двигательными нарушениями.

Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) позволяет врачам и исследователям активировать кору головного мозга человека при помощи коротких магнитных импульсов. Сегодня этот метод нашел применение в психиатрии и неврологии, где его используют, например, для лечения депрессии, болевых синдромов, болезни Паркинсона и многих других недугов. Кроме того, транскраниальная магнитная стимуляция весьма перспективна для изучения головного мозга и его функционального картирования, то есть создания карт мозга. Особенно эффективно, когда ученые сочетают ТМС с МРТ-навигацией. Такой метод называют навигационной транскраниальной магнитной стимуляцией, или нТМС. При решении некоторых задач он превосходит по точности другие методы картирования головного мозга, например, функциональную магнитно-резонансную томографию. С помощью нТМС стимулируют двигательную кору головного мозга. Это вызывает мышечные сокращения, которые ученые оценивают, регистрируя электрическую активность мышц. Пространственная точность нТМС картирования мозга составляет всего два миллиметра, а ее результаты называют мышечной кортикальной репрезентацией или ТМС моторной картой. С помощью этого подхода можно, например, оценить изменения двигательной коры при различных заболеваниях, в ходе тренировок или реабилитации.

Несмотря на преимущества нТМС карт, на практике метод применяют довольно редко. Требуются дополнительные подтверждения достоверности получаемых таким способом данных. Этим вопросом и занялись российские ученые из Центра нейроэкономики и когнитивных исследований Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ, Научного центра неврологии и Федерального центра мозга и нейротехнологий. Они провели систематическое исследование абсолютной и относительной достоверности данных карт (мышечных кортикальных репрезентаций) мышц рук. Для этого они пригласили здоровых добровольцев — мужчин в возрасте от 19 до 33 лет. Ни у кого из них не было неврологических или психических заболеваний, также ученые исключили из списка спортсменов, музыкантов и хирургов, так как их моторика слишком специфична из-за профессиональной деятельности.

Добровольцы проходили два сеанса картирования с помощью нТМС с интервалом в 5-10 дней. Ученые фиксировали сокращения трех мышц, управляющих движениями кисти и пальцев. Так им удалось получить ТМС карты мышц на двигательной коре. Анализ показал, что обычно используемые показатели, такие как площади, объемы и центры тяжести, имеют высокую относительную и низкую абсолютную достоверность. Первая оценивает результаты повторных измерений, а вторая — изменение данных для одного испытуемого. У перекрытий между ТМС картами разных мышц была высокая абсолютная воспроизводимость, что позволило отследить взаимодействия между этими картами.

«У нашего исследования есть не только фундаментальное значение, оно также открывает новые возможности для использования нТМС моторного картирования для оценки изменений коры у здоровых людей и пациентов с неврологическими состояниями, например, у людей, проходящих реабилитацию после инсульта», — рассказала Мария Назарова, руководитель проекта по гранту РНФ, кандидат медицинских наук, сотрудник Центра нейроэкономики и когнитивных исследований Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ и Федерального центра мозга и нейротехнологий ФМБА.

КАРТА МЫШЦ ЧЕЛОВЕКА. Термины… — ИЭМ Курсы массажа в Казани

КАРТА МЫШЦ ЧЕЛОВЕКА. Термины на латыни

📌 Грудная клетка

Клювовидно-плечевая мышца — от греч. korakoeides — «клювовидный» и bга-chium — «рука».

Грудная мышца (большая и малая) — pectus — «грудная клетка».

📌 Живот

Наружная косая мышца живота — obliqilus — «косой» и externus — «внешний».

Внутренняя косая мышца живота — obliquus — «косой» и internus — «внутренний».

Прямая мышца живота — rego-«прямой» и abdomen — «живот».

Передняя зубчатая мышца — serra — «пила» и ante — «до».

Поперечная мышца живота — transversus — «поперечный» и abdomen — «живот».

📌 Шея

Лестничная мышца — от греч. skaienos — «неодинаковый».

Полуостистая мышца — semi — «половина» и spinae — «позвоночник».

Ременная мышца — ОТ греч. splenion — «пластырь», «ремень».

Грудино-ключично-сосцевидная мышца — от греч. sternon -— «грудная клетка», от греч. kiefs — «ключ» и от греч. mastoeides — «сосцевидный».

📌 Спина

Разгибающая мышца спины — erectUS — «прямой» и spina — «шип».

Широчайшая мышца спины — latUS — «ШИРОКИЙ» и dorsum — «спина».

Многораздельная мышца — multifid — «разделять на части» и spinae — «спина».

Квадратная мышца поясницы quadratus — «квадратный» и lumbus — «поясница».

Ромбовидная мышца — ОТ греч. rhembesthai — «вращаться».

Трапециевидная мышца — ОТ греч. trapezion — «маленький стол».

📌 Плечи

Дельтовидная мышца (передняя, средняя и задняя) — от греч. deltoeides — «дельтовидный».

Подостная мышца — infra-«ПОД» и spina — «шип».

Мышца, поднимающая лопатку — levare — «поднимать» и scapulae — «плечо [лопатка]».

Подлопаточная мышца — sub — «ПОД» и scapulae — «плечо [лопатка]».

Надостная мышца — Supra — «над» и spina — «шип».

Круглая мышца (большая и малая) — teres — «круглый». Верхняя часть руки

Двуглавая мышца плеча — biceps — «двуглавый» и brachium — «рука».

Плечевая мышца — brachium — «рука».

Трехглавая мышца плеча — triceps — «трехглавый» и brachium — «рука».

📌 Нижняя часть руки

Локтевая мышца — от греч. anconad — «локоть».

Плечелучевая мышца — brachium — «рука» и radius — «спица».

Лучевой разгибатель запястья extendere — «растягиваться», от греч. karpos — «кисть» и radius — «спица».

Разгибатель пальцев — extendere — «рас-тягиваться» и digitus — «палец руки».

Длинный сгибатель большого пальца кисти — flectere — «сгибать», от греч. karpos — «кисть», pollicis — «большой палец» и longus —- «длинный».

Лучевой сгибатель запястья — flectere — «сгибать», от греч. karpos — «кисть» и radius — «спица».

Локтевой сгибатель запястья — flectere — «сгибать», от греч. karpos — «кисть» и ulnaris — «локоть».

Сгибатель пальцев — flectere — «сгибать» и digitus — «палец».

Длинная ладонная мышца — palmaris- «ладонь» и longus — «длинный».

Круглый пронаюр — ргопаТе — «вращаться» и teres — «круглый».

📌 Бедра

Близнецовая мышца (верхняя и нижняя) —- geminus — «близнецы».

Большая ягодичная мышца — ОТ Греч. gloutos — «ягодицы» и maximus — «самый большой».

Средняя ягодичная мышца — ОТ Греч. gloutos — «ягодицы» и medialis — «средний».

Малая ягодичная мышца — ОТ Греч, gloutos — «ягодицы» и minimus — «самый маленький».

Подвздошно-поясничная мышца — ilium — «пах» и от греч. psoa — «паховая мышца».

Подвздошная мышца — ilium — «пах».

Внешняя запирательная мышца — obturare — «запирать» и externus — «внешний».

Внутренняя запирательная мышца — obturare — «запирать» и internus — «внутренний».

Гребенчатая мышца — pectin , «гребень».

Грушевидная мышца — ptrum-«груша» и forma — «вид».

Квадратная мышца бедра — quadratus — «квадрат» и femur — «бедро».

📌 Верхняя часть ноги

Длинная приводящая мышца — adducer- «сокращать» и longus — «длинный».

Большая приводящая мышца — adducer — «сокращать» и magnus — «большой».

Бицепс бедра — biceps — «двуглавый» и femur — «бедро».

Тонкая мышца — gracilis — «тонкий».

Прямая мышца бедра — rego — «прямой» и femur — «бедро».

Портняжная мышца — sarcio — «залатать» или «починить».

Полуперепончатая мышца — semi-«половина» и membrum — «конечность».

Полусухожильная мышца — semi-«половина» и tendo — «сухожилие».

Напрягатель широкой фасции бедра — tenere — «растягивать», fasciae — «полоса» и latae — «осевший».

Промежуточная широкая мышца бедра — vastus — «широкий» и intermedius — «промежуточный».

Латеральная широкая мышца бедра — vastus — «широкий» и lateralis — «боковой».

Медиальная широкая мышца бедра — vastus — «широкий» и medialis — «средний».

📌 Нижняя часть ноги

Мышца, отводящая мизинец — adducer — «сжимать», digitus — «палец» и minimum — «самый маленький».

Мышца, приводящая большой палец стопы — adducer — «сжимать» и hallex — «большой палец ноги». Разгибатель пальцев — extendere — «разгибать» и digitus — «палец».

Длинный разгибатель большого пальца стопы — extendere — «разгибать» и hallex — «большой палец ноги». Сгибатель пальцев — flectere — «сгибать» и digitus — «палец».

Сгибатель большого пальца стопы — flectere — «сгибать» и hallex — «большой палец ноги».

Икроножная мышца — ОТ греч. gastroknemia — «икры [ноги]».

Малоберцовая мышца — peronei-«малоберцовой кости».

Подошвенная мышца — planta — «подошва».

Камбаловидная мышца — solea — «ПЛОСКИЙ».

Передняя большеберцовая мышца — tibia — «флейта» и ante — «до».

Задняя большеберцовая мышца — tibia- «флейта» и posterus — «после».

Блок таранной кости — trochleae — «структура в форме барабана» и talus — «нижняя часть голеностопного сустава».

Магнитные импульсы помогли создать карты активности мышц для диагностики двигательных нарушений

Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) позволяет врачам и исследователям активировать кору головного мозга человека при помощи коротких магнитных импульсов. Сегодня этот метод нашел применение в психиатрии и неврологии, где его используют, например, для лечения депрессии, болевых синдромов, болезни Паркинсона и многих других недугов. Кроме того, транскраниальная магнитная стимуляция весьма перспективна для изучения головного мозга и его функционального картирования, то есть создание карт мозга. Особенно эффективно, когда ученые сочетают ТМС с МРТ-навигацией. Такой метод называют навигационной транскраниальной магнитной стимуляцией, или нТМС. При решении некоторых задач он превосходит по точности другие методы картирования головного мозга, например функциональную магнитно-резонансную томографию. С помощью нТМС стимулируют двигательную кору головного мозга. Это вызывает мышечные сокращения, которые ученые оценивают, регистрируя электрическую активность мышц. Пространственная точность нТМС картирования мозга составляет всего два миллиметра, а ее результаты называют мышечной кортикальной репрезентацией или ТМС моторной картой. С помощью этого подхода можно, например, оценить изменения двигательной коры при различных заболеваниях, в ходе тренировок или реабилитации.

Несмотря на преимущества нТМС карт, на практике метод применяют довольно редко. Требуются дополнительные подтверждения достоверности получаемых таким способом данных. Этим вопросом и занялись российские ученые из Центра нейроэкономики и когнитивных исследований Института когнитивных нейронаук НИУ «Высшая школа экономики», Научного центра неврологии и Федерального центра мозга и нейротехнологий. Они провели систематическое исследование абсолютной и относительной достоверности данных карт (мышечных кортикальных репрезентаций) мышц рук. Для этого они пригласили здоровых добровольцев — мужчин в возрасте от 19 до 33 лет. Ни у кого из них не было неврологических или психических заболеваний, также ученые исключили из списка спортсменов, музыкантов и хирургов, так как их моторика слишком специфична из-за профессиональной деятельности.

Добровольцы проходили два сеанса картирования с помощью нТМС с интервалом в 5-10 дней. Ученые фиксировали сокращения трех мышц, управляющих движениями кисти и пальцев. Так им удалось получить ТМС карты мышц на двигательной коре. Анализ показал, что обычно используемые показатели, такие как площади, объемы и центры тяжести, имеют высокую относительную и низкую абсолютную достоверность. Первая оценивает результаты повторных измерений, а вторая — изменение данных для одного испытуемого. У перекрытий между ТМС картами разных мышц была высокая абсолютная воспроизводимость, что позволило отследить взаимодействия между этими картами.

«Наше исследование имеет не только фундаментальное значение для науки. Оно также открывает новые возможности для использования нТМС моторного картирования для оценки изменений коры у здоровых людей и пациентов с неврологическими состояниями, например у людей, проходящих реабилитацию после инсульта», — рассказала Мария Назарова, руководитель проекта по гранту РНФ, кандидат медицинских наук, сотрудник Центра нейроэкономики и когнитивных исследований Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ и Центра мозга и нейротехнологий ФМБА.

Похожие на ДНК искусственные волокна в 36 раз сильнее сильнее мышц человека

Исследователи из Университета Вуллонгонга (UOW) в Австралии создали искусственные мышцы, вдохновленные сверхспирализацией нитей ДНК.

ДНК — один из самых впечатляющих примеров силы сжатия в природе. Именно она позволяет скрутить нити длиной около 2 метров и поместить их в одну человеческую клетку. Для этого ДНК использует процесс суперспирализации. Напомним, сверхспирализация — явление перекручивания топологически замкнутых цепей ДНК, в результате которого ось двойной спирали ДНК сама закручивается в спираль более высокого порядка. Под «топологически замкнутыми» понимают молекулы, свободное вращение концов которых затруднено (кольцевые молекулы ДНК либо линейные молекулы, концы которых зафиксированы белковыми структурами). Помимо ДНК, похожий эффект можно можно наблюдать во всем — от спутанного садового шланга до проводов наушников.

В рамках нового исследования ученые UOW воспроизвели это явление при создании искусственных мышц. Биологи сделали их из композитных полиэфирных волокон, покрытых гидрогелем, который набухает при намокании. Их скрутили в форму спирали ДНК, а затем погрузили в воду для набухания.

Обычно это приводит к распутыванию волокон. Однако ученые выяснили, что, если зажать их концы, то они подвергаются сверхспирализации. В результате нити создают относительно большое количество механической силы.

В эксперименте суперспиральные волокна сократились до 10% от своей первоначальной длины, генерируя эквивалент 1 Джоуля энергии на грамм. Механическая работа, которую может выполнять мышца из таких нитей, в 36 раз выше, чем у сопоставимой скелетной мышцы человека.

Тем не менее, пока образцы двигаются довольно медленно из-за механизма действия гидрогеля.

Однако ученые уверяют, что процесс можно ускорить, изменив материалы или методы производства искусственных мышц, оставив сверхспирализацию волокн.

---

Читать далее

Илон Маск: первые туристы на Марс погибнут

Создана первая точная карта мира. Что не так со всеми остальными?

Обнаружена мертвая звезда, вращающаяся вокруг своей оси за секунду

Карты мышечной активности строятся при помощи магнитной стимуляции мозга

Ученые из Института когнитивных нейронаук НИУ «Высшая школа экономики», Научного центра неврологии и Федерального центра мозга и нейротехнологий применили метод магнитной стимуляции мозга для изучения деятельности двигательной коры и создания карт активности мышц. Им удалось точно отследить взаимодействия мышц руки. В перспективе это позволит отслеживать изменения в головном мозге у пациентов с двигательными нарушениями. Работа поддержана Российским научным фондом (РНФ). Исследование опубликовано в журнале Human brain mapping, кратко о нем рассказала пресс-служба РНФ.

Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) позволяет врачам и исследователям активировать кору головного мозга человека при помощи коротких магнитных импульсов. В психиатрии и неврологии этот метод используют, например, для лечения депрессии, болевых синдромов, болезни Паркинсона и многих других недугов. Кроме того, транскраниальная магнитная стимуляция весьма перспективна для изучения головного мозга и его функционального картирования, то есть создания карт мозга. Особенно эффективно, когда ученые сочетают ТМС с МРТ-навигацией. Такой метод называют навигационной транскраниальной магнитной стимуляцией, или нТМС. При решении некоторых задач он превосходит по точности другие методы картирования головного мозга, например, функциональную магнитно-резонансную томографию. С помощью нТМС стимулируют двигательную кору головного мозга. Это вызывает мышечные сокращения, которые ученые оценивают, регистрируя электрическую активность мышц. Пространственная точность нТМС картирования мозга составляет всего два миллиметра, а ее результаты называют мышечной кортикальной репрезентацией или ТМС моторной картой.

С помощью этого подхода можно, например, оценить изменения двигательной коры при различных заболеваниях, в ходе тренировок или реабилитации.

Несмотря на преимущества нТМС карт, на практике метод применяют довольно редко. Требуются дополнительные подтверждения достоверности получаемых таким способом данных. Этим вопросом и занялись российские ученые. Они провели систематическое исследование абсолютной и относительной достоверности данных карт (мышечных кортикальных репрезентаций) мышц рук. Для этого они пригласили здоровых добровольцев — мужчин в возрасте от 19 до 33 лет. Ни у кого из них не было неврологических или психических заболеваний, также ученые исключили из списка спортсменов, музыкантов и хирургов, так как их моторика слишком специфична из-за профессиональной деятельности.

Добровольцы проходили два сеанса картирования с помощью нТМС с интервалом в 5–10 дней. Ученые фиксировали сокращения трех мышц, управляющих движениями кисти и пальцев. Таким образом им удалось получить ТМС карты мышц на двигательной коре. Анализ показал, что обычно используемые показатели, такие как площади, объемы и центры тяжести, имеют высокую относительную и низкую абсолютную достоверность. Первая оценивает результаты повторных измерений, а вторая — изменение данных для одного испытуемого. У перекрытий между ТМС картами разных мышц была высокая абсолютная воспроизводимость, что позволило отследить взаимодействия между этими картами.

«У нашего исследования есть не только фундаментальное значение, оно также открывает новые возможности для использования нТМС моторного картирования для оценки изменений коры у здоровых людей и пациентов с неврологическими состояниями, например, у людей, проходящих реабилитацию после инсульта», — рассказала руководитель проекта по гранту РНФ Мария Назарова, сотрудник Центра нейроэкономики и когнитивных исследований Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ и Центра мозга и нейротехнологий ФМБА.

Мышцы лица и шеи

Лицо и шею, как и все тело, формируют мышцы.   Очертания и внешний вид лица напрямую зависят от состояния, тонуса лицевых мышц. С возрастом  мышцы лица и шеи деформируются,  укорачиваются, уменьшаются в объеме,  их тонус ослабевает. В результате, черты лица начинают постепенно  опускаться вниз. Так, например, провисание глазных мышц приводит к  появлению мешков под глазами, а появление второго подбородка не только лишний вес, но и это слабость мышц  шеи.

Гимнастика для лица тренирует лицевые мышцы с помощью специальных упражнений.  Регулярные тренировки мышцы лица подтягивают, приводятся в тонус лицевую мускулатуру, позволяют добиться значительных изменений во внешности без хирургического вмешательства.

 

 

Анатомия мышц лица человека

Мышц на голове и шее более 100 и подразделяют их на несколько групп:

• мимические мышцы
• глазодвигательные мышцы
• жевательные мышцы и мышцы полости рта, языка
• мышцы шеи и прилегающих областей

Подразделение мышц на группы довольно условно, и иногда некоторые из них могут быть отнесены как к одной, так и к другой группе.

Возрастные изменения на лице во многом зависят от специфического повседневного поведения мимических и жевательных мышц во время беседы, работы или сна, в минуты стресса.

Мимические мышцы, в отличие от жевательных, одним концом крепятся к костям, а другим концом — к коже лица или соседним мышцам. Жевательные мышцы так же, как и мышцы тела, крепятся к костям двумя концами.

Схема основных мышц лица и шеи человека

Frontalis  — надчерепные мышцы и сухожильный шлем Corrugator — сморщиватель бровей Orbicularis oculi — Круговая мышца глаза Nasalis -носовая мышца Levator labil — мышца, поднимающая верхнюю губу Masseter — Жевательные мышцы Buccinator — щечная мышца Orbicularis oris — круговая мышца рта Risoris — Мышца смеха Depressor angulis oris — мышца, опускающая угол рта Depressor labii — мышца, опускающая нижнюю губу Mentalis — подбородочная мышца

Более подробно помотреть каждую мышцу в отдельности, как они двигаются, как связаны с мимикой лица можно с помощью интерактивного анатического атласа мышц человека. Наглядный, лучший в интернете, ИНТЕРАКТИВНЫЙ АТЛАС МЫШЦ ЛИЦА приведен здесь

Анатомические особенности лицевых мышц

Анатомически мышцы и кожа лица связаны более тесно, чем мышцы и кожа других зон человеческого тела.

Скелетные мышцы, прикрепляясь к костям с обеих сторон, приводят их в движение: перемещение в пространстве, удержание равновесия, движение конечностей… Каждая мышца тела имеет мышцу антагониста (пр.бицепс, трицепс). Т.е. одна мышца отвечает за одно действие, а другая за другое.

Мышцы лица работают по другому. Одна мышца сокращается, а чтобы вернуться в обратное состояние ей необходимо расслабиться. Ведь лицевые мышцы только одним своим концом крепятся к костям черепа, а другим вплетаются прямо в кожу лица или слизистой. Отсюда возникает при сокращении смещение определенных участков кожи головы и тем самым придают лицу разнообразные выражения, обусловливают мимику. Для такой работы не требуется большой силы, поэтому мимические мышцы намного меньше и слабее мышц тела. (Исключение – жевательные мышцы, которые берут начало на костях черепа и прикрепляются к подвижной нижней челюсти и, соответственно, отличаются по силе от остальных мимических мышц).

Восстановление связок и мышц после травм

Получить травму сегодня довольно просто и от этого не застрахован никто и никогда. Профессиональные занятия спортом, модные экстремальные увлечения, активный образ жизни приносят пользу здоровью и вызывают положительные эмоции. Но довольно часто они становятся причиной появления травм. При этом и люди далекие от спорта не застрахованы от получения травмы во время автомобильной аварии, при ранении или в быту.

Травмы различаются по характеру повреждений и степени тяжести. С одними организм справляется быстро, а на лечение и последующую реабилитацию тяжелых повреждений может потребоваться длительное время. Пораженный сегмент в большинстве случаев оказывается обездвижен, что вызывает отеки, дистрофию мышц и нарушение трофики тканей. Для каждого человека получившего травму важно как можно скорее вернуться к нормальному образу жизни и восстановить утраченное здоровье. Поэтому необходимо серьезно отнестись к восстановительному периоду.

Что включает программа реабилитации?

Программа реабилитации составляется индивидуально, исходя из вида и степени тяжести травмы, возраста пациента и общего состояния его здоровья. Она включает:

• устранение сосудистых нарушений и отечности;
• восстановление связок и подвижности в пораженном сегменте тела после травмы;
• укрепление мышц, повышение их эластичности и тонуса;
• восстановление организма после травмы и укрепление общего состояния здоровья.

Основные методы медицинской реабилитации после травм

В виду того, что повреждения различаются по своему характеру и тяжести, соответственно, и реабилитационный период после них также различен по своей длительности и включает различные мероприятия по реабилитации.

• Физиотерапевтические процедуры. В основе их действия лежит действие физических факторов – тока различной частоты, звуковых волн, тепла, магнитного излучения и др. Они оказывают противовоспалительное, обезболивающее, противоотечное действие, способствуют активному восстановлению тканей и активизируют обменные процессы.
• Массаж. Мануальное воздействие активизирует кровоснабжение тканей, устраняет застойные явления, уменьшает отеки и улучшает подвижность суставов.
• Лечебная физическая культура. Комплекс специальных упражнений, которые выполняются под руководством инструктора ЛФК, позволяет восстановить подвижность в пораженной области, укрепляют мышцы, нормализуют обменные процессы, улучшают самочувствие, и в целом способствуют быстрому восстановлению.
• Занятия на тренажерах. Они позволяют улучшить подвижность суставов и мышц, справиться с атрофическими и дегенеративными процессами, восстановить утраченные в результате травм функции.
• Занятия в бассейне. Вода оказывает успокаивающее и расслабляющее действие на организм, помогает снять мышечное и физическое напряжение. При этом, занятия в бассейне дают полноценную мышечную нагрузку, а нагрузка на опорно-двигательный аппарат незначительная.

Двигательная активность пациентов после травм – это одно из наиболее важных условий быстрого выздоровления. Выполнение физических упражнений оказывает всестороннее действие на организм человека:

• улучшает кровоснабжение и обмен веществ;
• укрепляет и делает эластичными мышцы;
• тренирует сердечнососудистую и дыхательную систему;
• повышает подвижность суставов, укрепляет связки и сухожилия;
• улучшает состояние нервной системы, повышает настроение и снижает психическое напряжение и т.д.

В элитном клубе «Black Star Fitness» созданы все условия для полноценной физической реабилитации пациентов с любыми видами травм – комплекс современных тренажеров, новейшее спортивное оборудование, 25-метровый плавательный бассейн с черной чашей. Здесь вы сможете пройти полную реабилитацию после полученной травмы и восстановить здоровье. Наши тренеры и инструкторы составят эффективную и посильную программу тренировок для быстрого восстановления мышц, связок и всего организма после травмы.

Схема мышц спины (задней) и передней (передней)

На этой маркированной диаграмме мышечной системы человека показаны основные группы мышц на задней (задней) проекции и передней (передней) проекции. В ряде наших статей обсуждаются определенные мышцы или группы мышц, поэтому вы можете использовать их в качестве удобного справочника.

Схема мышц спины (сзади), вид

1. Затылочная мышца
2. Semispinalis Capitis
3. Сплениус головы
4. Грудино-ключично-сосцевидная мышца
5. Трапеция
6. Deltiod
7. Минор Терес
8. Терес Майор
9. Трицепс плеча
10. Широчайшая мышца спины
11. Брахиорадиалис
12. Extensor Carpi Radialis Longus
13. Анконей
14. Extensor Carpi Radialis Brevis
15. Цифровой удлинитель
16. Сгибатель запястья локтевого сустава
17. Extensor Carpi Ulnaris
18. Эректор позвоночника
19. Внутренний и внешний наклонный
20. Ягодичные мышцы средней и минимальной ягодичных мышц (под средней ягодичной мышью)
21. Большая ягодичная мышца
22. Большой латеральный пояс
23. Грацилис
24. Большая приводящая мышца
25. Двуглавая мышца бедра
26. Semitendinosus
27. Semimembranosus
28. Гастокнемиус
29. Soleus
30. Длинная берцовая мышца
31. Длинный сгибатель пальцев кисти
32. Разгибатель пальцев Longus

Схема мышц — вид спереди (спереди)

1. Galea Aponeurotica
2. Эпикраниус
3. Orbicularis Oculi
4. Насалис
5. Levator Labii Superioris
6. Большой и малый скуловые кости
7. Orbicularis Oris
8. Рисориус
9. Депрессор Anguli Oris
10. Депрессор нижних половых губ
11. Mentalis
12. Омогиоид
13. Грудино-подъязычная
14. Головка грудины грудинно-ключично-сосцевидной мышцы
15. Скален
16. Трапеция
17. Дельтовид
18. Большая грудная мышца
19. Серратус передний
20. Прямая мышца живота
21. Наружная косая мышца живота
22. Двуглавая мышца плеча
23. Брахиалис
24. Пронатор Терес
25. Брахиорадиалис
26. Радиальный сгибатель запястья
27. Extensor Carpi Radialis
28. Tensor Fasciae Latae
29. Iliopsoas
30. Pectineus
31. Sartorius
32. Приводящая мышца Longus
33. Грацилис
34. Прямая мышца бедра
35. Vastus Intermedius
36. Большой латеральный пояс
37. Vastus Medialis
38. Gastrocnemius
39. Длинная берцовая мышца
40. Передняя большеберцовая мышца
41. Soleus
42. Peroneus Brevis
43. Разгибатель пальцев Longus

Приложение «Анатомия мышц» | Johns Hopkins Solutions

Кафедра прикладного искусства Джонса Хопкинса является пионером в области медицинской иллюстрации и анатомии. Иллюстраторы, обученные Джоном Хопкинсом, объединились с Кристофером Раффом, доктором философии, который руководит Центром функциональной анатомии и эволюции Джона Хопкинса, чтобы создать Muscle Anatomy на платформе визуализации человека BioDigital.

Кристофер Б. Рафф, доктор философии, профессор Медицинской школы Университета Джона Хопкинса. Он является директором Центра функциональной анатомии и эволюции, а также работает в отделении ортопедической хирургии.

Палеоантрополог, д-р.Рафф изучает и учит студентов, как различия в морфологии скелета связаны с механическими силами, действующими в течение жизни.

Его работа, в которой основное внимание уделяется гомининам, объединяет моделирование биомеханической скелетной системы со сравнительными и эволюционными исследованиями приматов. Знания, полученные в результате работы доктора Руффа, применяются в клинической практике. Например, разработанные им индексы прочности скелета помогают клиницистам прогнозировать риск развития остеопороза и переломов костей.

Доктор Рафф получил докторскую степень в области биологической антропологии в Университете Пенсильвании. Затем он прошел стажировку в области ортопедической хирургии в Гарвардской медицинской школе и больнице Бет Исраэль. Он также имеет степень бакалавра (Phi Beta Kappa) в области антропологии Стэнфордского университета. Он поступил на факультет Джонса Хопкинса в 1983 году.

Он опубликовал более 150 журнальных статей и прочитал множество приглашенных лекций. Доктор Рафф — научный сотрудник (антропология) Американской ассоциации развития науки (AAAS) и советник AAAS, Национального научного фонда, Американской ассоциации физических антропологов и Фонда Лики.

Бывший редактор Yearbook of Physical Anthropology , он также входил в редакционные коллегии публикаций, в том числе American Journal of Physical Anthropology , Journal of Human Evolution и Journal of the Anthropological Society of Nippon .

Предварительная расшифровка карты скелетной мышцы человека | Молекулярная генетика человека

Посредством секвенирования 11 405 отдельных тегов экспрессируемой последовательности (EST) из библиотеки кДНК скелетных мышц человека мы идентифицировали 1945 индивидуальных транскриптов, 725 из которых не соответствовали известным генам человека. Мы сообщаем здесь хромосомную локализацию 267 из них, полученную с помощью радиационного гибридного (RH) картирования. Также сообщается положение на карте дополнительных 242 EST из той же библиотеки, соответствующих известным генам человека. Полученная информация обеспечивает предварительный геномный профиль транскрипции мышцы человека. Несколько генов расположены в кластерах на разных хромосомах. Более того, хромосомы 17, 19, 21 и X, по-видимому, значительно богаты мышечными EST. Анализируя несколько наборов EST из разных тканей, мы наблюдали значительные отклонения в распределении EST по хромосомам в сердце плода, головном мозге взрослого человека и сетчатке взрослого, подтверждая гипотезу о том, что неслучайная локализация генов, экспрессируемых в определенных тканях, может быть не редкостью. .Избирательная концентрация экспрессируемых генов в некоторых хромосомах и в определенных хромосомных субрегионах в данной ткани может отражать существование батарей генов под одними и теми же механизмами контроля, регулирующих тканеспецифическую экспрессию генов.

Введение

Крупномасштабное секвенирование клонов кДНК из тканей человека — наиболее эффективный подход для идентификации новых генов и систематического анализа транскриптов. Возможность сравнительного анализа клонов, полученных из разных тканей (1) или из одной и той же ткани в разное время, открывает новую перспективу в понимании механизмов развития и дифференцировки.Сообщалось о профилях экспрессии нескольких тканевых или органоспецифичных библиотек, включая сердечную мышцу (2,3), тогда как о человеческих скелетных мышцах мало что известно (4,5). По этой причине мы начали новый проект, поддерживаемый Telethon-Италия, с конкретной целью идентификации тегов экспрессируемых последовательностей (EST) из библиотеки кДНК, специфичной для 3′-концов скелетных мышц человека. Для этой цели был разработан новый метод, чтобы обойти проблему разной клонируемости мРНК разной длины, а также вспомогательный метод для быстрой идентификации клонов, полученных из наиболее распространенных транскриптов. Чтобы избежать предпочтительного клонирования коротких транскриптов, случайную фрагментацию двухцепочечной кДНК получали обработкой ультразвуком, а не рестрикционным расщеплением. Кроме того, был введен эффективный отбор для 3′-концевых кДНК-тегов, которые будут клонированы в векторы (6,7). С помощью этих методов можно было получить библиотеку, в которой относительная частота каждого клона кДНК, вероятно, представляет фактическое количество соответствующего транскрипта в ткани.

Недавно сообщалось о хромосомной принадлежности 115 EST из этого каталога, соответствующих новым генам (8), что показывает, что некоторые хромосомы могут быть богаче генами, экспрессируемыми в скелетных мышцах.Следуя этому предварительному указанию, мы решили прояснить этот вопрос с помощью радиационного гибридного (RH) картирования большой выборки EST из нашей базы данных с целью построения предварительной геномной карты генов, экспрессируемых в скелетных мышцах человека.

Результаты

Библиотека EST для скелетных мышц

кДНК была синтезирована из мышечной мРНК, очищенной из образца человека pectoralis maior . Библиотека состоит из фрагментов кДНК длиной 450–550 п.н., соответствующих 3′-концам мРНК скелетных мышц.К настоящему времени нашей группой было выделено 11 405 клонов, 60% из них были получены прямым секвенированием и 40% методами, специально разработанными в нашей лаборатории для обнаружения наиболее распространенных мышечных транскриптов. Краткое описание методов, используемых для создания и крупномасштабного секвенирования библиотеки, приведено в разделе «Материалы и методы». Эти 11 405 EST были сравнены друг с другом с помощью BLAST, и, как следствие, было получено 1945 неперекрывающихся сегментов, 75% из которых были одиночными EST.Поиск BLAST в базах данных GenBank показал, что 608 транскриптов соответствуют известным генам человека, тогда как 1337, очевидно, являются новыми генами. Среди этих 1337 только 27% показали совпадение с EST, произведенными в других лабораториях, около 18% были подобны известным последовательностям ДНК, тогда как 725 EST не показали сходства последовательностей ни с одной из последовательностей, доступных в текущих базах данных. Каталог EST для скелетных мышц, производимый в нашей лаборатории, доступен в Интернете (http://eos.bio.unipd.it) и регулярно обновляется.

Таблица 1

Наблюдаемое и ожидаемое распределение EST по хромосомам из различных тканей человека

Таблица 1

Наблюдаемое и ожидаемое распределение EST по хромосомам из различных тканей человека

Воспользовавшись базой данных BODY MAP, приведенный выше каталог мышц EST сравнивали с профилями экспрессии человеческих фибробластов, гранулоцитов, жировой ткани и эндотелия аорты. Сравнение включало первые 100 наиболее частых EST скелетных мышц и все EST, указанные в каждом каталоге.Были обнаружены перекрытия, включающие только гены рибосомных белков (все ткани), глицеральдегид-3-фосфатдегидрогеназы (только фибробласты) и трансляционно контролируемого опухолевого белка (только эндотелий аорты). Более того, некоторые EST, соответствующие генам α- и β-глобина, были обнаружены в каталоге скелетных мышц из-за наличия крови в образце мышц. Эти данные свидетельствуют о том, что библиотека кДНК, из которой были получены EST, достаточно репрезентативна для генов, экспрессируемых в скелетных мышцах.

RH-картирование мышц EST

Специфические праймеры были разработаны для амплификации 267 EST скелетных мышц из нашей библиотеки, соответствующих новым генам. После ПЦР-амплификации панели GeneBridge4 (9) профили удерживания были отправлены в Институт Уайтхеда (MIT, США), где они были проанализированы с помощью программы RHMAPPER (10). Амплификация 37 EST давала чрезвычайно высокие или низкие профили удерживания. В этих случаях было возможно только хромосомное отнесение гибридов монохромосомных клеток (11).Для остальных 230 EST было получено точное местоположение на карте. 267 EST скелетных мышц, соответствующие новым генам, вместе с их праймерами для ПЦР и их положением на карте перечислены в дополнительных материалах к этой статье, опубликованных на HMG OnLine. Эти EST, потенциально соответствующие новым мышечным генам, были названы TLTN-EST (TLTN означает TELETHON, финансовое агентство).

Предварительный геномный транскрипционный профиль скелетной мышцы

Среди EST, выявленных в ходе проекта, было обнаружено, что 608 соответствуют известным генам человека.Для 242 из них (40%) положение на карте уже было доступно в базах данных OMIM, GenBank или LDB. Путем объединения этих данных с информацией, полученной при картировании RH 267 TLTN-EST, было получено предварительное распределение мышечных генов по хромосомам человека.

Рисунок 1

Комплексная карта EST скелетных мышц человека, назначенных хромосомам 9, 11 и 19. Для каждой хромосомы показаны как карта RH с референсными маркерами, так и цитогенетическая карта.В крайнем правом углу каждой карты RH серый сегмент указывает (в мегабайтах) масштаб карты. Локализация EST, соответствующих новым генам (TLTN), представлена ​​на карте RH, тогда как локализация EST, соответствующих известным генам, находится на цитогенетической карте. Сообщается также о локализации генов, участвующих в нервно-мышечных расстройствах (символы серого цвета). Подробная карта 509 EST доступна в качестве дополнительного материала на HMG OnLine.

Рисунок 1

Полная карта EST скелетных мышц человека, назначенных хромосомам 9, 11 и 19.Для каждой хромосомы показаны как карта RH с референсными маркерами, так и цитогенетическая карта. В крайнем правом углу каждой карты RH серый сегмент указывает (в мегабайтах) масштаб карты. Локализация EST, соответствующих новым генам (TLTN), представлена ​​на карте RH, тогда как локализация EST, соответствующих известным генам, находится на цитогенетической карте. Сообщается также о локализации генов, участвующих в нервно-мышечных расстройствах (символы серого цвета). Подробная карта 509 EST доступна в качестве дополнительного материала на HMG OnLine.

На рис. 1 показано хромосомное распределение мышечных EST на хромосомах 9, 11 и 19, рассматриваемых в данном исследовании. Подробная карта 509 EST опубликована в качестве дополнительного материала в HMG OnLine. На той же карте указано положение болезненных локусов, участвующих в нервно-мышечных расстройствах. Общее впечатление таково, что распределение мышечных генов по хромосомам человека не случайно. Двадцать семь TLTN-EST, соответствующих новым генам (~ 10% от общего числа), по-видимому, картируются в субхромосомных областях, охватывающих <1 Мб каждая (1p36.32, 1п32.3п21, 9к34.11, 19п13.3). В частности, пять EST отображаются на 1p36.32, а семь - очень близко друг к другу на 19p13.3. Более того, несколько EST, экспрессируемых в мышцах и соответствующих известным генам, сконцентрированы в определенных хромосомных областях (1q21, 2p23, 6p21.3, 9q34.1, 11p15.5, 12p13, 17q21, 19q13.1, 19q13.3, 21q22.3. и Xq28). Похоже, что некоторые субрегионы хромосом (6p21.3, 9q34.2, 11p15.4, 11q13.4, 17p13.2) особенно богаты как EST, соответствующими новым генам, так и EST известных генов.Кроме того, несколько известных болезненных локусов нервно-мышечных расстройств соответствуют указанным выше кластерам.

Ожидаемое распределение EST по хромосомам было рассчитано в соответствии с плотностью хромосомных генов, как сообщается в базе данных Human Transcript Map (HTM) (12), самой большой коллекции картированных EST человека, доступной на данный момент. Наблюдаемое распределение значительно отклоняется от ожидаемого (χ ² = 140,02, 22 df; P <0,001), хотя для 19 хромосом (включающих в общей сложности 89% генов, о которых сообщалось на данный момент) нет никаких отклонений между наблюдаемым и ожидаемые данные (таблица 1).Отклонение от ожидаемого очень значимо для хромосом 17 (χ ² = 21,83, 1 df; P <0,0005), 19 (χ ² = 46,70, 1 df; P <0,0005), 21 ( χ ² = 11,36, 1 df; P <0,001) и X (χ ² = 14,24, 1 df; P <0,0005), которые кажутся обогащенными EST, выраженными в мышцах.

Распределение EST по хромосомам в разных тканях

Распределение EST по хромосомам в различных тканях было исследовано с использованием опции «запросить EST по хромосомам и тканям» базы данных LENS.Эта база данных связывает и разрешает имена и идентификаторы клонов и EST, сгенерированные I.M.A.G.E. консорциум (13). Для каждой выбранной ткани были идентифицированы и подсчитаны EST, картированные в каждой хромосоме, соответствующие отдельным кластерам UNIGENE (14) (Уникальная коллекция последовательностей генов человека). Геномное распределение таких EST сравнивали с математическим ожиданием, рассчитанным по базе данных HTM (12).

Сердце плода — единственная мышечная ткань, доступная для поиска в LENS.Его геномное распределение EST значительно отклоняется от ожидаемого (χ ² = 144,19, 22 df; P <0,0005). В частности, хромосомы 17, 19 и 21, как и в скелетных мышцах, кажутся богаче экспрессируемыми генами, чем другие хромосомы (Таблица 1).

Были проанализированы пять дополнительных коллекций LENS EST, все из тканей взрослого человека (головной мозг, сетчатка, печень, легкие и яичники). Геномное распределение EST из печени, яичников и легких не показало отклонений от ожидаемых (данные не показаны), тогда как значительные отклонения наблюдались в головном мозге (χ ² = 101.61, 22 df; P <0,0005) и сетчатке (χ ² = 158,48, 22 df; P <0,0005) (Таблица 1).

Обсуждение

Попытка предоставить предварительный геномный профиль транскрипции данной ткани может быть поставлена ​​под угрозу из-за двух основных предубеждений: (i) сложность (с точки зрения типов клеток) исходной ткани, из которой была получена библиотека; и (ii) плохое соответствие между относительной частотой каждого EST в библиотеке и фактическим содержанием соответствующей мРНК в ткани.

В настоящем исследовании библиотеку кДНК можно рассматривать как репрезентативную для мРНК скелетных мышц, поскольку чрезвычайно низкая доля EST обнаружила соответствие в библиотеках из возможно загрязненных тканей. Это не означает, что все EST, полученные в нашем исследовании, специфичны для мышц, а просто соответствуют транскриптам мышечных клеток.

Стратегия, принятая для создания библиотеки кДНК, была разработана специально для сохранения фактического относительного количества каждой мРНК (6).Это было подтверждено Нозерн-блоттингом (6) и скринингом других библиотек кДНК, полученных из мРНК скелетных мышц (Valle et al. ), представлено).

Отображение 509 EST скелетных мышц на хромосомы человека (рис. 1) показало наличие нескольких кластеров EST. Это было ожидаемо, поскольку известно, что несколько генов, кодирующих соответствующие мышечные белки, находятся в функциональных кластерах или принадлежат к мультигенным семействам, таким как актины, миозины, тропонины и тропомиозины.Однако интересно отметить, что в целом сопоставление EST в данном кластере не показало сходства последовательностей между собой.

Несколько генов, участвующих в нервно-мышечных расстройствах, отображаются в субрегионах хромосом, богатых EST, экспрессируемыми в мышцах. Возможно, что некоторые еще неизвестные гены болезней соответствуют EST, картированным в настоящем исследовании. Однако разница в разрешающей способности между классической картой сцепления и картой RH затрудняет их прямую идентификацию.

Хромосомы 17, 19, 21 и X кажутся особенно богатыми генами, экспрессируемыми в мышцах.Отклонение от ожидаемого распределения ( P > 0,0005) статистически очень значимо даже на строгом уровне, установленном поправкой Бонферрони. Сравнимое отклонение наблюдалось также при рассмотрении хромосомного распределения очень большой выборки EST из сердца плода. Интересно отметить, что также в этой мышечной ткани хромосомы 17, 19 и 21 кажутся обогащенными экспрессируемыми генами. Эти результаты подтверждают подозрение в неслучайном распределении мышечных EST, возникшее в результате предварительного исследования 115 тегов последовательности из скелетных мышц (8).С другой стороны, анализ геномного распределения EST из других тканей человека предполагает, что это явление может быть не редкостью.

Избирательная концентрация экспрессируемых генов в некоторых хромосомах и в определенных хромосомных субрегионах в данной ткани может отражать существование батарей генов под одними и теми же механизмами контроля, регулирующих тканеспецифическую экспрессию генов.

Материалы и методы

Библиотека кДНК

, крупномасштабное секвенирование ДНК и локальная база данных EST

Библиотеку кДНК получали из хирургического образца pectoralis maior мышцы взрослой женщины.РНК подвергалась обратной транскрипции и примировалась олиго (dT) — Not I, несущим биотинилированный 5′-конец. После завершения второй цепи кДНК обрабатывали ультразвуком, репарировали концы, лигировали с непалиндромными адаптерами Bst XI и фракционировали по размеру на легкоплавком агарозном геле. Была отобрана обработанная ультразвуком кДНК размером 450–550 п.н., и 3′-специфические фрагменты кДНК были очищены путем связывания с парамагнитными шариками, покрытыми авидином, и затем высвобождены путем переваривания Not I. КДНК была направленно клонирована в плазмидный вектор pcDNAII, расщепленный Bst, XI и Not I (Invitrogen), и электропорировали в штамм Escherichia coli TOP10F ‘(6).

Для крупномасштабного секвенирования ДНК библиотеку кДНК разводили в жидкой среде в 96-луночных планшетах до плотности 0,5 КОЕ. за колодец. После инкубации в течение ночи при 37 ° C выращенные лунки размещали на свежих планшетах, содержащих глицерин, и хранили при -80 ° C. Затем с помощью ПЦР были созданы шаблоны для секвенирования ДНК с использованием 5 мкл бактериальной культуры и пары универсальных праймеров (7). После проверки электрофоретического разделения продуктов ПЦР на агарозном геле 5 мкм продуктов амплификации использовали для секвенирования ДНК с помощью химии краситель-праймер.Анализ последовательности ДНК проводили на автоматическом секвенаторе ABI 377 (Applied Biosystems). Обработка образцов производилась с помощью роботизированной станции Biomek 2000 (Beckman). Была разработана система проверки, которая позволяет идентифицировать клоны кДНК, принадлежащие к 10 наиболее распространенным мышечным транскриптам (добавляя до 40% от общей мРНК) перед секвенированием. Набор «интерференционных праймеров», специфичных для 10 наиболее распространенных мРНК, добавляется к универсальным праймерам в реакции ПЦР.В присутствии одного из обильных транскриптов интерференционные праймеры будут конкурировать за матрицу, и, следовательно, двойная полоса приведет к электрофоретическому разделению в агарозном геле. В этом случае клон не будет обрабатываться для секвенирования (7).

Локальная база данных EST для скелетных мышц, идентифицированная путем систематического секвенирования в нашей лаборатории, доступна в Интернете (http://eos.bio.unipd.it).

Грунтовка дизайнерская

Праймеры

, синтезированные из Genset, были специально разработаны на основе исходной последовательности ДНК каждого TLTN-ESt в нашей базе данных с использованием программного обеспечения OLIGO (версия 4.0) или PRIMER3 (15). Праймеры обычно имели длину 18–22 п.н. с содержанием GC от 40 до 60%. Температура T _m составляла 57–61 ° C. При выборе праймеров мы исключили в качестве последовательностей-мишеней области, очень близкие (~ 20 п.н.) к поли (A) тракту, где могут присутствовать сигналы полиаденилирования.

Усиление радиационных гибридов

Картирование RH было выполнено полногеномной радиационной гибридной панелью GeneBridge4 (Research Genetics), состоящей из 93 геномных ДНК из того же количества линий соматических клеток человека на хомяке, плюс две контрольные ДНК (донор HFL и реципиент A23) (9).

Двадцать нг геномной ДНК использовали для амплификации в 10 мкл буфера для ПЦР (16,6 мМ (NH ₄ ) ₂ SO ₄ ; 67 мМ Трис-HCl pH 8,3; 0,01% Твин-20; 1,5 мМ MgCl ₂ ), содержащий по 800 нМ каждого из прямого и обратного праймеров, 0,2 ед. ДНК-полимеразы (полимераза RTB; Bioline) и 25 мкМ каждого из четырех dNTP. Смесь покрывали 5 мкл минерального масла.

После оптимизации праймера реакции проводили в 96-луночных планшетах (93 линии GeneBridge плюс три контроля).Приготовление реакционных смесей и доставка образцов ДНК на планшеты выполнялись с помощью роботизированной станции Beckman Biomek 2000. Реакции ПЦР проводили в термоциклере Пельтье PTC-225 (MJ Research).

Условия цикла: 1 мин 15 с при 94 ° C, затем 35 циклов по 15 с 94 ° C, 25 с рабочая температура отжига и 30 с 72 ° C, и заключительный этап удлинения в течение 1 мин 30 с 72 ° C.

Продукты ПЦР смешивали с 5 мкл загрузочного буфера (30% глицерин; 0.25% апельсин G; 25 мМ EDTA) и разделяли на 2,5% горизонтальном агарозном геле в буфере TAE (40 мМ трис-ацетат и 1 мМ EDTA), окрашенном бромидом этидия. Гель подвергали электрофорезу в том же буфере при 100 В в течение 1 ч.

Анализ ретенционных профилей

Профили удерживания были выведены из результатов электрофоретического разделения и отправлены в Институт Уайтхеда / MIT Center for Genome Research (США), где они были обработаны программой RHMAPPER (10) и помещены в структуру маркеров Уайтхеда.

Один centiRay (cR) соответствует 1% частоте разрыва между задействованными маркерами при данной дозе радиации, используемой для фрагментации хромосомы. Панель GeneBridge была получена с дозировкой 3000 рад, а 1 cR соответствовал ∼300 kb (16).

Локализация каждого TLTN-EST на цитогенетической карте была установлена ​​путем использования положения фланкирующих маркеров и сравнения с базой данных местоположения (LDB) (17).

Полная карта, на которой TLTN-EST, соответствующие новым генам, расположены относительно известных генов и генов, которые, как известно, участвуют в нервно-мышечных расстройствах, была получена путем объединения данных из OMIM, GenBank и Neuromuscular Disorders: Gene Location (18).

Сбор данных из удаленных баз данных

Данные были собраны из нескольких баз данных:

Расчет ожидаемого распределения и статистические тесты

Число генов на хромосому было определено из каталога Human Transcript Map (12). Полученное распределение использовали для расчета ожидаемого распределения EST по хромосомам. Y-хромосома была исключена из расчетов, поскольку исходная библиотека кДНК была получена из мышц женщины.

Статистическая значимость отклонения наблюдаемого распределения от ожидаемого была проверена с помощью χ ² с 22 степенями свободы, с уровнем значимости, установленным на уровне 0,002 (т.е. 0,05 / 23), в соответствии с поправкой Бонферрони. (19). При рассмотрении отдельных хромосом статистическая значимость отклонения была проверена как с помощью критерия χ ² (obs / exp) с 22/23 степенями свободы, так и теста χ ² , в котором сравнивалось отклонение для этой конкретной хромосомы. с отклонением, наблюдаемым для всего генома (исключая вовлеченную хромосому), с одной степенью свободы.Также в этих тестах уровень статистической значимости был установлен, как указано выше.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы доступны на HMG OnLine.

Благодарности

Профессор I. Barrai Д-р G. дал полезные советы по статистической обработке данных. Д-р Гибсон из Университета Пенсильвании CBIL облегчил доступ к базе данных LENS. Эта работа была полностью поддержана TELETHON-Italy (грант No.B30 Г. Ланфранки и Г. Валле). А. Паллавичини, Н. Тисо, Л. Рампольди и С. Бортолуцци — аспиранты программы Dottorato in Scienze Genetiche Университета Феррары, Италия.

Список литературы

1

Окубо

К.

Хори

Н.

Матоба

Р.

Нияма

т.

Фукусима

А.

Кодзима

Ю.

Мацубара

К.

Крупномасштабное секвенирование кДНК для анализа количественных и качественных аспектов экспрессии генов

Nature Genet.

1992

2

173

179

2

Лев

г.

Хван

Д.М.

Фунг

Ю.W.

Лауренсен

C.

Цукерман

E.

Цуй

С.

Ли

г.

Каталог генов сердечно-сосудистой системы, идентифицированных тегами экспрессируемой последовательности

Proc. Natl Acad. Sci, США

1994

91

10645

10649

3

Танака

т.

Огивара

А.

Учияма

I.

Такаги

т.

Ядзаки

Ю.

Накамура

Ю.

Создание нормализованной библиотеки клонированных кДНК из сердца взрослого человека и анализ 3040 клонов путем частичного секвенирования

Геномика

1996

35

231

235

4

Houlgatte

р.

Mariagesamson

Р.

Дюпра

С.

Tessier

А.

Бентолила

С.

Лами

Б.

Auffray

C.

Индекс Genexpress: ресурс для открытия генов и генетическая карта генома человека

Genome Res.

1995

5

272

304

5

Pietu

г.

Алиберт

О.

Гишар

В.

Лами

Б.

Bois

F.

Лерой

E.

Mariagesamson

Р.

Houlgatte

р.

Soularue

P.

Auffray

C.

Транскрипты новых генов, преимущественно экспрессируемые в мышцах человека, выявленные путем количественной гибридизации массива кДНК высокой плотности

Genome Res.

1996

6

492

503

6

Lanfranchi

г.

Мураро

т.

Калдара

F.

Пачиони

Б.

Паллавичини

А.

Пандольфо

Д.

Toppo

С.

Тревизан

С.

Скарсо

С.

Валле

г.

Идентификация 4370 тегов экспрессируемой последовательности из библиотеки кДНК, специфичной для 3′-конца скелетных мышц человека, путем секвенирования ДНК и гибридизации с фильтром

Genome Res.

1996

6

35

42

7

Пачиони

Б.

Тревизан

С.

Гомирато

С.

Toppo

С.

Валле

г.

Lanfranchi

г.

Метод полумультиплексной ПЦР для скрининга большого количества транскриптов во время систематического секвенирования библиотек кДНК

Биотехника

1996

21

644

649

8

Мураро

т.

Стефан

Д.

Тисо

Н.

Зимбелло

Р.

Даниэли

Г.А.

Хоффман

E.H.

Валле

г.

Lanfranchi

г.

Хромосомная принадлежность 115 тегов экспрессируемой последовательности (EST) из скелетных мышц человека

Cytogenet.Cell Genet.

1997

76

144

152

9

Уолтер

M.A.

Спиллет

Д.Дж.

Томас

P.

Weissenbach

Дж.

Гудфеллоу

P.N.

Способ построения радиационных гибридных карт полных геномов

Nature Genet.

1994

7

22

28

10

Слоним

Д.

Штейн

Л.

Кругляк

Л.

Посадочный модуль

E.

RHMAPPER: интерактивный компьютерный пакет для построения радиационных гибридных карт

11

Гардинер

К.

Паттерсон

Д.

Роль гибридов соматических клеток в физическом картировании

Cytogenet. Cell Genet.

1992

59

82

85

12

Шулер

Г. Д.

Богуски

М.С.

Стюарт

E.A.

Штейн

Л.Д.

Гяпай

г.

Рис

К.

Белый

R.E.

Родригезтоме

P.

Аггарвал

А.

Байорек

E.

Бентолила

С.

Биррен

Б. Б.

Дворецкий

А.

Замок

А.Б.

Чианнилкульчай

Н.

Чу

А.

Кли

C.

Cowles

С.

День

P.J.R.

Диблинг

т.

Друо

Н.

Данэм

И.

Дюпра

С.

Восток

C.

Эдвардс

C.

Вентилятор

J.B.

Клык

Н.

Физамес

C.

Гаррет

C.

Зеленый

Л.

Хэдли

Д.

Харрис

м.

Харрисон

P.

Брэди

С.

Хикс

А.

Холлоуэй

E.

Хуэй

Л.

Хуссейн

С.

Louisditsully

C.

млн лет

Дж.

Макгилвери

А.

Мадер

C.

Маратукулам

А.

Матизе

T.C.

McKusick

К.Б.

Мориссетт

Дж.

Мунгал

А.

Muselet

Д.

Нусбаум

H.С.

Стр.

округ Колумбия

Пек

А.

Perkins

С.

Пирси

м.

Цинь

F.

Quackenbush

Дж.

Ранби

С.

Рейф

т.

Розень

С.

Сандерс

C.

Она

Х.

Сильва

Дж.

Слоним

D.K.

Содерлунд

C.

Вс

W.L.

Табар

P.

Тангараджа

т.

Vegaczamy

Н.

Воллрат

Д.

Войтицкий

С.

Вилмер

т.

Wu

Х.

Адамс

M.D.

Auffray

C.

Уолтер

N.A.R.

Брэндон

Р.

Dehejia

А.

Гудфеллоу

P.N.

Houlgatte

Р.

Хадсон

J.R.

Ide

S.E.

Иорио

K.R.

Ли

W.Y.

Секи

Н.

Нагасе

т.

Исикава

К.

Номура

Н.

Филипс

C.

Полимеропулос

M.H.

Сандаски

м.

Шмитт

К.

Ягода

Р.

Swanson

К.

Торрес

Р.

Вентер

Дж.С.

Sikela

J.M.

Бекманн

J.S.

Weissenbach

Дж.

Майерс

Р.М.

Кокс

D.R.

Джеймс

M.R.

Бентли

Д.

Делукас

P.

Посадочный модуль

E.С.

Хадсон

T.J.

Генная карта генома человека

Наука

1996

274

540

546

13

Леннон

г.

Auffray

C.

Полимеропулос

м.

Соарес

М.Б.

Консорциум изображений: комплексный молекулярный анализ геномов и их экспрессии

Геномика

1996

33

151

152

14

Богуски

М.С.

Шулер

Г. Д.

EST Создание карты расшифровки стенограммы человека

Nature Genet.

1995

10

369

371

15

Розень

С.

Скалецкий

H.J.

PRIMER: компьютерная программа для автоматического выбора праймеров для ПЦР

1996

16

Хадсон

т.J.

Штейн

L.D.

Гереты

С.С.

млн лет

J.L.

Замок

А.Б.

Сильва

Дж.

Слоним

D.K.

Баптиста

Р.

Кругляк

Л.

Сюй

С.H.

Ху

X.T.

Кольбер

A.M.E.

Розенберг

C.

Риведали

М.П.

Розень

С.

Хуэй

Л.

Wu

X.Y.

Вестергаард

C.

Уилсон

К.М.

Bae

J.S.

Майтра

С.

Ганиатсас

С.

Эванс

C.A.

Деангелис

М.

Ингаллс

К.А.

Nahf

R.W.

Хортон

L.T.

Андерсон

М.О.

Коллимор

А.Дж.

Ye

W.J.

Kouyoumjian

В.

Земстева

И.С.

Там

Дж.

Девайн

Р.

Кортни

Д.Ф.

Рено

M.T.

Нгуен

H.

Oconnor

T.J.

Физамес

C.

Faure

С.

Гяпай

г.

Диб

C.

Мориссетт

Дж.

Орлин

J.B.

Биррен

B.W.

Гудман

Н.

Weissenbach

Дж.

Хокинс

T.L.

Фут

С.

Стр.

округ Колумбия

Посадочный модуль

E.S.

Карта генома человека на основе STS

Наука

1995

270

1945

1954

17

Коллинз

А.

Frezal

Дж.

Тиг

Дж.

Мортон

N.E.

Метрическая карта людей: 23 500 локусов в 850 полосах

Proc. Natl Acad. Sci. США

1996

93

14771

14775

18

Каплан

J.C.

Фонтейн

Б.

Нервно-мышечные расстройства: расположение гена

Neuromusc. Disord.

1996

6

Я

IV

19

Саймс

R.J.

Улучшенная процедура Бонферрони для множественных критериев значимости

Биометрика

1986

73

751

754

© 1997 Oxford University Press

ученых Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе создали первую дорожную карту развития скелетных мышц человека — UCLA Health

Результаты могут привести к созданию более эффективных методов создания мышечных клеток из стволовых клеток

11.05.2020

Экспрессия генов в мышечных стволовых и клетках-предшественниках по мере их созревания от раннего развития до зрелого возраста (слева направо).

Междисциплинарная группа исследователей из Центра регенеративной медицины и исследования стволовых клеток им. Эли и Эдит Брод при Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе разработала первую в своем роде дорожную карту развития скелетных мышц человека, включая формирование мышечных стволовых клеток.

Исследование, опубликованное 11 мая в рецензируемом журнале Cell Stem Cell, выявило различные типы клеток, присутствующие в тканях скелетных мышц, от раннего эмбрионального развития до зрелого возраста.Сосредоточившись на мышечных клетках-предшественниках, которые способствуют формированию мышц до рождения, и мышечных стволовых клетках, которые способствуют формированию мышц после рождения и регенерации после травм на протяжении всей жизни, группа определила, как генные сети клеток — какие гены активны и неактивные — изменяются по мере созревания клеток.

Дорожная карта имеет решающее значение для исследователей, которые стремятся разработать в лаборатории мышечные стволовые клетки, которые можно использовать в регенеративной клеточной терапии разрушительных мышечных заболеваний, включая мышечные дистрофии и саркопению, возрастную потерю мышечной массы и силы.

«Потеря мышечной массы из-за старения или болезни часто является результатом дисфункциональных мышечных стволовых клеток», — сказала Эйприл Пайл, старший автор статьи и член Исследовательского центра широких стволовых клеток. «Эта карта идентифицирует точные генные сети, присутствующие в мышечных предшественниках и стволовых клетках в процессе развития, что важно для разработки методов создания этих клеток в чашке для лечения мышечных расстройств».

Исследователи из лаборатории Пайла и других специалистов по всему миру уже имеют возможность генерировать клетки скелетных мышц из плюрипотентных стволовых клеток человека — клетки, которые обладают способностью самообновляться и превращаться в клетки любого типа в организме.Однако до сих пор у них не было способа определить, где эти клетки попадают в континуум человеческого развития.

«Мы знали, что мышечные клетки, которые мы создавали в лаборатории, не были такими функциональными, как полностью созревшие мышечные стволовые клетки, обнаруженные у людей», — сказал Хайбин Си, первый автор новой статьи и помощник научного сотрудника в лаборатории Пайла. «Поэтому мы решили создать эту карту в качестве справочной информации, которую наша и другие лаборатории могут использовать для сравнения генетических сигнатур клеток, которые мы создаем, с сигнатурами реальных скелетных мышечных тканей человека.«

Для создания этого ресурса группа собрала высокоспециализированные данные о двух разных группах клеток скелетных мышц: клетки человеческого тела, от пятой недели эмбрионального развития до среднего возраста, и клетки, полученные из плюрипотентных стволовых клеток человека, полученные исследователями. в лаборатории. Затем они сравнили генетические подписи клеток из обоих источников.

Группа получила 21 образец ткани скелетных мышц человека от своих сотрудников из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и от коллег из Университета Южной Калифорнии и Университета Тюбингена в Германии.Что касается мышечных клеток, полученных из плюрипотентных стволовых клеток, группа оценивала клетки, созданные с использованием их собственного уникального метода и методов нескольких других групп.

Лаборатория Пайла в сотрудничестве с лабораторией Катрин Плат, профессора биологической химии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и члена Исследовательского центра широких стволовых клеток, провела высокопроизводительное капельное секвенирование одноклеточной РНК всех образцов. Эта технология позволяет исследователям идентифицировать генные сети, присутствующие в одной клетке, и обрабатывать тысячи клеток одновременно.Используя возможности этой технологии и опыт лаборатории Plath в области биоинформатики, группа определила генетические сигнатуры различных типов клеток тканей человека и плюрипотентных стволовых клеток.

Затем они разработали вычислительные методы, чтобы сосредоточиться на мышечных предшественниках и стволовых клетках, и нанесли на карту их генные сети, связанные с каждой стадией развития. Это позволило группе сопоставить генетические сигнатуры, обнаруженные в мышечных клетках, полученных из плюрипотентных стволовых клеток, с их соответствующими местоположениями на карте развития мышц человека.

Группа обнаружила, что мышечные клетки, полученные из плюрипотентных стволовых клеток, полученные всеми методами, которые они пробовали, напоминали мышечные клетки-предшественники на раннем этапе развития и не соответствовали взрослым мышечным стволовым клеткам.

Помимо определения истинной зрелости клеток, полученных в лаборатории, этот анализ также предоставил подробности о других типах клеток, присутствующих в ткани скелетных мышц в процессе развития и в популяциях, полученных из плюрипотентных стволовых клеток человека. Эти клетки могут играть важную роль в созревании мышечных клеток и могут иметь решающее значение для улучшения методов создания и поддержки мышечных стволовых клеток в чашке.

«Мы обнаружили, что некоторые методы создания мышечных клеток в чашке также производят уникальные типы клеток, которые, вероятно, поддерживают мышечные клетки», — сказал Пайл, который также является членом Универсального онкологического центра UCLA Jonsson. «Итак, теперь наши вопросы: что делают эти клетки? Могут ли они быть ключом к производству и поддержанию зрелых и функциональных мышечных стволовых клеток в чашке?»

Двигаясь вперед, Пайл и ее коллеги сосредоточатся на использовании этого нового ресурса для разработки более эффективных методов получения мышечных стволовых клеток из плюрипотентных стволовых клеток человека в лабораторных условиях.Она надеется, что, сосредоточив внимание на сетях экспрессии генов, связанных со стволовыми клетками, и на поддерживающих типах клеток, которые они идентифицировали, они смогут производить мощные мышечные стволовые клетки, которые могут быть полезны для будущих методов регенеративной терапии.

Это исследование было поддержано Калифорнийским институтом регенеративной медицины; Национальные институты здоровья; грант инновационного фонда Центра исследований широких стволовых клеток Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе; Медицинская школа Дэвида Геффена при Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе; Комплексный онкологический центр UCLA Jonsson и Программа ученых Ablon Исследовательского центра широких стволовых клеток Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе; Медицинский институт Говарда Хьюза; стипендия для выпускников Центра исследований широких стволовых клеток Калифорнийского университета в Роуз-Хиллз; и Программа обучения клеточной биологии опухолей Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

Контакт для СМИ

Тиаре Данлэп
310-206-8367
[email protected]

Что такое простой способ запомнить мышцы человеческого тела?

В человеческом теле более 600 мускулов, и нет лучшего способа запомнить их все. На уроках анатомии и физиологии студентам часто советуют запоминать мышцы по размеру, форме, расположению и функциям. Некоторые мышцы также имеют прозвища или мнемонические устройства, облегчающие запоминание. Добавьте к этому тот факт, что все учатся и запоминают разные вещи по-разному, и, в конечном счете, самый простой способ запомнить мышцы — это тот способ, который лучше всего подходит для человека.

Размер, форма, расположение и функции

Почти каждая мышца тела использует в своем названии один из этих факторов. Например, двуглавая мышца бедра использует форму и расположение мышцы, что дает нам понять, что у нее две головки и она находится на бедре. Quadratus lumborum имеет квадратную форму («quadratus») и находится в поясничной области спины (lumborum). Квадратный пронатор — квадратная мышца, поворачивающая ладонь руки вниз (пронация). Названия многих мышц говорят о том, что и где они находятся, и что они делают.Для людей со способностями к языкам этот метод запоминания очень эффективен.

Присвоить псевдонимы

Надостной мышца выполняет одну важную функцию — вытягивать руку в сторону примерно на шесть дюймов — это примерно такое же расстояние, на которое можно держать чемодан. По этой причине надостную мышцу также называют «чемоданчиком». В других кругах это называется «чемодан-спинатус». И хотя это может показаться глупым, оно связывает название мышцы с ее расположением и функцией, что упрощает запоминание.Некоторые мышцы, такие как надостная мышца, уже имеют прозвища, но любой может присвоить альтернативное имя любой мышце для помощи в запоминании. Когда готовишься к экзамену, все будет честно — просто убедитесь, что в тесте указано настоящее имя.

Используйте мнемонические устройства

ILS — это обычное сокращение для группы мышц, выпрямляющих позвоночник — Illiocostalis, longissimus и spinalis. ILS часто запоминают как «Я люблю секс», хотя подойдут любые слова, начинающиеся на ILS. Однако «I Love Sex» достаточно озорной, чтобы привлечь внимание и пробудить в памяти — и это забавно сказать.Единственная проблема с мнемоническими устройствами заключается в том, что учащиеся должны запоминать устройство и то, что на самом деле обозначают буквы. Тем не менее, весь смысл мнемонического устройства состоит в том, чтобы направить память в правильном направлении.

Практическое занятие

Одна из замечательных особенностей анатомии заключается в том, что это больше, чем просто набор изображений на странице. Анатомия — это наука, о которой каждый знает досконально, потому что у каждого есть тело. Студенты могут очень хорошо узнать себя (или своих одноклассников), наблюдая и прощупывая мышцы на себе и других.Это часто хорошо работает для студентов, занимающихся массажем, которым приходится прикасаться друг к другу в рамках своей курсовой работы. Но студенты, изучающие другие дисциплины, могут извлечь пользу из практических занятий. Итак, найдите несколько хороших водорастворимых маркеров и получайте удовольствие, маркируя и обрисовывая мышцы.

Бесплатный план урока человеческого тела / Системы тела / Мышечная система

Этот урок содержит партнерские ссылки на продукты, которые я использовал и лично рекомендую. Я бесплатно для вас беру комиссию за покупки, сделанные по ссылкам или через рекламу.Эти комиссии помогают оплачивать расходы на сайт и позволяют ему оставаться бесплатным для всех, кто хочет им пользоваться.

Цели:

• Учащиеся будут налегать на количество мышц в человеческом теле.

• Студенты узнают о трех типах мышечной ткани: висцеральной (гладкой), сердечной и скелетной.

• Учащиеся смогут определить название и расположение основных мышц тела.

• Учащиеся смогут объяснить разницу между произвольными и непроизвольными мышцами.

• Студенты смогут описать три основных заболевания мышечной системы: мышечную дистрофию, боковой амиотрофический склероз и миастению.

вопросов, охватывающих цель:

Подготовьте учащегося: активация предшествующих знаний.

Как будут активированы предыдущие знания студентов?

Разминка, спросив студентов:

Общие основные государственные стандарты:

Материалы и бесплатные ресурсы для загрузки этого урока:

Входные данные:
Какое самое важное содержание этого урока?
Для достижения цели этого урока учащиеся должны понимать:

• Название и расположение основных мышц тела.

• Сколько мышц в теле.

• Три типа мышечной ткани.

• Разница между произвольными и непроизвольными мышцами.

Как будет облегчено изучение этого контента?

• Класс начнется с того, что учитель покажет на YouTube клип «Мышечная система» (источник:

• Видео длится около 7 минут и содержит подробное описание мышечной системы, включая функции, структуру, болезнь и состояние здоровья.После просмотра видео следует начать обсуждение того, что студенты только что узнали. Учитель должен спросить учеников, что они думают о содержании.

• Учитель должен начать более подробно объяснять мышечную систему.

  • В теле более 700 мышц, которые состоят из одной и той же эластичной ткани.

  • Мышцы связаны с нашими костями и суставами.

  • Мышечная система выполняет четыре основные функции: движение нашего тела, движение веществ по телу, осанка и положение тела, а также выработка тепла телом.Без мышц мы не смогли бы двигаться. Мышцы рук позволяют нам поднимать или бросать бейсбольный мяч. Мышцы ног позволяют нам ходить или бегать. Наши мышцы помогают проталкивать кровь по венам — важно, чтобы кровь текла по всему телу, чтобы наши органы работали правильно. Мышцы работают вместе со скелетной системой, чтобы наше тело стояло прямо. Наши мышцы сокращаются, чтобы производить / генерировать тепло тела.

  • Есть три типа мышечной ткани: висцеральная, сердечная и скелетная.Висцеральные и сердечные функции являются непроизвольными, а скелетные — произвольными.

  • ** Они будут объяснены более подробно, когда будет представлен рабочий лист «Мышечные ткани» **

  • Обсудите три мышечных расстройства, упомянутых в видео. Спросите студентов, что они знают об этих расстройствах. Обсудите, с какими трудностями каждый день сталкивается человек с одним из этих расстройств.

• После обсуждения учитель должен раздать пакет рабочих листов «Мышцы нашего тела».Пакет состоит из трех рабочих листов: «Основные мышцы», «Мышечные ткани» и «Добровольное против непроизвольного». Если это возможно, спроецируйте каждый рабочий лист на доску с помощью проектора или поместите их в документ PowerPoint и проект, чтобы учитель мог указывать во время объяснения. Учитель должен начать с рабочего листа «Основные мышцы». По мере того как учитель объясняет каждую мышцу, ученики должны написать название в рамке. Из этого упражнения студенты узнают об основных мышцах тела, расположении каждой мышцы и функции каждой мышцы.

  • Грудная мышца (грудная мышца): соединяет кости груди с плечом и плечом.

  • Двуглавая мышца: расположена между плечом и локтем; позволяет движение руки.

  • Брюшная мышца (Belly Muscle): расположена под грудной клеткой; поддерживайте туловище, позволяйте двигаться и удерживайте органы на месте.

  • Четырехглавая мышца бедра: расположена в передней части бедра; позволяют бегать, ходить, прыгать и сидеть на корточках

  • Дельтовидная мышца (мышца плеча): расположена в плече; позволяет движение плеча.

[Источник информации: http://kidshealth.org/en/kids/muscles.html#]

• Также называется гладкой мускулатурой.

• Обнаружено в желудке, кишечнике, кровеносных сосудах

• Эти мышцы контролируются бессознательной частью мозга, поэтому они непроизвольны.

• Также называется миокард

• В сердце; составляют большую часть массы сердца

• Прокачивать кровь по всему телу

• Эти мышцы тоже непроизвольные

• Также называется полосатым из-за светлых и темных волокон, которые видны в мышцах при просмотре их под микроскопом.

• Прикреплен к концу кости

• Это мышцы, которые мы укрепляем — мышцы, которые встречаются у спортсменов и бодибилдеров

• Эти мышцы — единственные произвольные мышцы в теле — мы можем управлять этими мышцами.Если мы хотим, чтобы наша рука двигалась, мы заставляем ее двигаться.

• Управляется бессознательной частью нашего мозга

• Включает гладкую и сердечную мышцы

• Где их найти? — желудочно-кишечный тракт, мочевой пузырь, сердце, кровеносные сосуды, пищеварительная система, дыхательные пути и радужная оболочка

• Единственные мышцы, которые мы можем контролировать

• Включает только скелетные мышцы

• Где их найти? — связаны с костями; ноги, руки

• После того, как рабочие листы объяснены, учитель должен попросить учеников перевернуть их.На доске учитель должен разместить изображение схемы человеческого тела. Учитель должен показать ученикам карты мышц и объяснить, что ученики будут играть в игру «Где мышца?» Учитель должен показать ученикам карточку, прочитать название мышцы и спросить учеников, к какой части тела принадлежит эта мышца.

• Когда задание будет завершено, ученики разделятся на группы по три или четыре человека. Каждому учащемуся будет предложено «Какие мышцы используются?» рабочий лист.На партах по всей комнате будут карточки. На каждой станции студенты будут читать карточки. Затем на своем рабочем листе они запишут действие, задействованные мышцы и было ли оно произвольным или непроизвольным. Дайте ученикам около 15 минут, чтобы обойти комнату и прочитать каждую карточку. Снова соберитесь, когда 15 минут истекут, и просмотрите рабочий лист / задание.

Подумайте о том, что вы узнали сегодня в классе. Почему важна мышечная система? Как вы думаете, что было бы, если бы у нас не было мышечной системы? Сколько мышц в человеческом теле? Сколько существует типов мышечной ткани? Можем ли мы контролировать все наши мышцы?

Время / приложение
3-5 минут
Введение с инструкциями

Просмотрите класс / повестку дня со студентами:

• Вступительное упражнение (видео)

• Обсуждение мышечной системы

• Muscle Packet: мышцы нашего тела, мышечные ткани и непроизвольное противостояние.Добровольный

• Групповое задание: «Какие мышцы они используют?»

• Обсуждение групповой деятельности

• Независимая оценка

5 минут

Вводная деятельность:

20 минут

Обсуждение мышечной системы | Мышечные ткани | Вынужденное или добровольное | Игра «Угадай мышцы»

• Разверните видео и подробнее обсудите мышечную систему.

• Раздайте каждому ученику пакет рабочего листа «Мышцы нашего тела».

• Спроецируйте рабочие листы (как представлено) на доску через проектор или презентацию PowerPoint.

• Играйте с учениками в игру «Угадай мускул».

15 минут

Групповое задание: «Какие мышцы задействуются?»

• Задайте каждому ученику «Какие мышцы они используют?» рабочий лист.

• Попросите студентов разделиться на группы по три или четыре человека.

• Разложите карточки сценариев на столах в комнате. Предложите учащимся перемещаться по комнате, читать карточки и решать, какие мышцы задействуются.

• По истечении 15 минут попросите учащихся вернуться к своим партам и обсудить свои наблюдения.

Завершение / оценка
10 минут

Независимая оценка:

Подумайте о том, что вы узнали сегодня в классе.Почему важна мышечная система? Как вы думаете, что было бы, если бы у нас не было мышечной системы? Сколько мышц в человеческом теле? Сколько существует типов мышечной ткани? Можем ли мы контролировать все наши мышцы?

Наша мышечная система выполняет четыре основные функции: движение нашего тела, движение веществ по телу, осанка и положение тела, а также выработка тепла телом. Без мышц мы не смогли бы двигаться. Мышцы рук позволяют нам поднимать или бросать бейсбольный мяч.Мышцы ног позволяют нам ходить или бегать. Наши мышцы помогают проталкивать кровь по венам — важно, чтобы кровь текла по всему телу, чтобы наши органы работали правильно.